fbpx

스마트한 주식 투자를 위한,
전자공시 활용 자동화

파이썬으로 공시 데이터를 활용해, 실제 수익으로 연결할 수 있는 유일한 강의!

파이썬으로 전자공시 데이터를 활용해
투자 수익률 을 높여 보세요!

파이썬으로

전자공시 데이터를 활용해
투자 수익률 을 높여 보세요!

강의 성과는 개인에 따라 달라질 수 있습니다

온라인 과정 구성

온라인 과정 구성

수강안내

구성

정규 VOD강의 5회 +

보강강의 2회(수강생 요청 반영)

모집인원

ΟΟ명

가격

60만원50% 할인 300,000원

장소

온라인 진행

50% 할인 남은 시간
시간

내 이야기 같다면 꼭 들어야 합니다

내 이야기 같다면
꼭 들어야 합니다

단 5주만에,
방대한 전자공시 활용을 파이썬으로 자동화해 보세요.
새로운 투자기회를 포착할 수 있습니다.

단 5주만에,
방대한 전자공시 활용을
파이썬으로 자동화해 보세요.
새로운 투자기회를 포착할 수
있습니다.

강의 성과는 개인에 따라 달라질 수 있습니다

5주 수업 이후
직접 구현 가능한 예제들

강의특징

01
코딩 능력과 투자 Skill을
동시에 배우는 강의

001
02

02
공시데이터를 활용한
매수/매도 타이밍 추출

03
코딩 왕초보도 끝까지 완강 가능
(레고 블럭 코딩)

003

04
지속적인 사후관리
(동영상 강의, 메신저)

006

05
무료로 제공되는 방대한 데이터

002

수강후기
(평점 10.0)

하나금융투자에서 퀀트 방식으로 고유자산 운용을 하고 있습니다. 항상 하던 수강 이후 주가나, 재무 데이터 외에도 전자공시데이터를 체계적으로 실시간 추출하여 활용하게 되었고, 훨씬 다양한 로직을 구현할 수 있게 되었습니다. 강의가 쉽게 진행되면서 퀄리티가 매우 높아서 만족스럽습니다.

자산운용사를 운용하면서 온전히 투자에만 집중하기 어려운 환경인데, 전자공시 활용을 자동화하면서 단순 반복작업을 최대한 줄이고, 꼭 확인해야할 공시나 투자 정보를 추출할 수 있어 업무 효율이 매우 높아졌습니다. 100세 시대에 반드시 필요한 강의라고 생각합니다.

초과수익 기회를 발생하기 어려운 상황에서 전자공시 데이터를 체계적으로 추출하고 활용하는 본 강의는 투자에 많은 도움이 되었습니다. 실시간 방대한 공시 데이터를 추출하고 투자에 반영하는데 어려움이 많았는데 본 강의를 통하여 다양한 투자수익 창출 기회를 얻게 되었습니다.

커리큘럼(5주 입문 과정)

커리큘럼
(5주 입문 과정)

커리큘럼(5주 입문 과정)

커리큘럼
(5주 입문 과정)

1주 : 전자공시 활용법과 자동화 방법론

             1.강의 오리엔테이션

             2. 전자공시 활용법
                * 투자자라면 이런 공시는 꼭 체크하자.
                * 매일 체크해야할 공시 Keyword
                * 미리 일정을 체크해 두어야할 주요 공시와 항목 
                * 실제 투자 적용 사례 스터디

              3. 파이썬을 통한 데이터 수집 방법 
                * 파이썬 개발환경 설정
                * 파이썬을 통한 데이터 수집과 분석 개요
                * 크롤링 방법론
                * 데이터 처리 방법

2주 : 전자공시 자동화 방법론

                1. 파이썬 주요 문법소개
                    * 파이썬 기본 문법
                    * 텍스트 전처리
                    * 데이터 수집 방법

                2. 주요 라이브러리 소개
                   * 데이터 가공을 위한 Pandas 라이브러리
                   * 데이터 가공 실습
                   * 데이터 수집 방법론
                   * 주요 데이터 수집 실습
 
                3. 완성된 프로그램을 만드는 법
                    * 실시간 알람 시스템
                    * 케이스 스터디 코딩 순서
                    * 데이터 분석과 투자아이디어 추출 방법 

3주 : 전자공시 자동알람 시스템 구축

            1. 텔레그램 메신저 활용
                * 텔레그램 API 소개
                * 텔레그램 메신저 구현 실습
              
           2. 전자공시 알람 시스템 구축
               * 기본 프로그램 구성도
               * 프로그램 개발 또는  소스코드 수정

           3. 서버 구축
               * 매일 자동으로 실행하기 위한 방법론
               *  서버구축
               * python anywhere 소개

4주 : 나만의 전자공시 챗봇 만들기

            1. 텔레그램 챗봇 API 소개
               * 텔레그램 챗봇 만드는 원리
               * 소스코드 분석
               * class 문법 안내

 

            2. DB 활용하기
               * 주가 DB 활용하기
               * 공시 DB 활용하기
               * 자연어 처리 분석

 

            3 . 나만의 챗봇구축
               * 투자 로직 구현과 알람
               * 텍스트 데이터 인식 방법론

 

            4. 서버 구축 방법
                * 서버 환경에서 실행하는 방법

5주 : 전자공시를 활용한 투자 전략

            1. 전자공시 case study 코딩
                * 전자공시 데이터 수집 및 처리
                * 주가데이터 연동 연습
                * 시각화 라이브러리 체크

            2. 주요 공시별 case study
                * 유상증자 시각화 실습 및 투자전략
                * 무상증자 시각화 실습 및 투자전략
                * 신주인수권부 사채 시각화 실습 및 투자전략

            3. 사업보고서 분석 자동화
                * 사업보고서 체크 사항
                * 제무재표 분석 자동화 연습
                * 사업보고서 데이터 수집과 환경

            4. 실제 활용 환경 구축
                * 제공 주가/공시 데이터 활용법
                * 전체 환경 구축 솔루션 개발

1.강의 오리엔테이션

2. 전자공시 활용법
     * 투자자라면 이런 공시는

        꼭 체크하자.
     * 매일 체크해야할 공시 Keyword
     * 미리 일정을 체크해 두어야할

        주요 공시와 항목 

     * 실제 투자 적용 사례 스터디

 

3. 파이썬을 통한 데이터 수집 방법 
     * 파이썬 개발환경 설정
     * 파이썬을 통한 데이터 수집과

        분석 개요
     * 크롤링 방법론
     * 데이터 처리 방법

1. 파이썬 주요 문법소개
     * 파이썬 기본 문법
     * 텍스트 전처리
     * 데이터 수집 방법

 

 2. 주요 라이브러리 소개
     * 데이터 가공을 위한 Pandas

         라이브러리
     * 데이터 가공 실습
     * 데이터 수집 방법론
     * 주요 데이터 수집 실습

 

3. 완성된 프로그램을 만드는 법
     * 실시간 알람 시스템
     * 케이스 스터디 코딩 순서
     * 데이터 분석과 투자아이디어

        추출 방법 

 

1. 텔레그램 메신저 활용
     * 텔레그램 API 소개
     * 텔레그램 메신저 구현 실습

 

 2. 전자공시 알람 시스템 구축
       * 기본 프로그램 구성도
       * 프로그램 개발 또는 

          소스코드 수정

 

3. 서버 구축
     * 매일 자동으로 실행하기

        위한 방법론
     * 서버구축
     * python anywhere 소개

 

1. 텔레그램 챗봇 API 소개
    * 텔레그램 챗봇 만드는 원리
    * 소스코드 분석
    * class 문법 안내

 

2. DB 활용하기
     * 주가 DB 활용하기
     * 공시 DB 활용하기
     * 자연어 처리 분석

 

3 . 나만의 챗봇구축
      * 투자 로직 구현과 알람
      * 텍스트 데이터 인식

        방법론

 

 4. 서버 구축 방법
      * 서버 환경에서 실행하는 방법

 

1. 전자공시 case study 코딩
     * 전자공시 데이터 수집 및 처리
     * 주가데이터 연동 연습
     * 시각화 라이브러리 체크

 

2. 주요 공시별 case study
     * 유상증자 시각화 실습 및 투자전략
     * 무상증자 시각화 실습 및 투자전략
     * 신주인수권부 사채 시각화 실습 및

        투자전략

 

3. 사업보고서 분석 자동화
      * 사업보고서 체크 사항
      * 제무재표 분석 자동화 연습
      * 사업보고서 데이터 수집과 환경

 

4. 실제 활용 환경 구축
    * 제공 주가/공시 데이터 활용법
    * 전체 환경 구축 솔루션 개발

 

강사소개

강사소개

강사인터뷰

실제 투자 수익 창출을 목표로, 전자공시 데이터 수집 – 가공 – 분석 – 시각화/리포팅의 전 과정을 파이썬으로 자동화하는 노하우를 알려드립니다.

단순히 기술적인 부분 외에도,주가가 민감하게 반응하는 공시를 선별하는 키워드, 특정 공시에서 주가 변곡점과 상관도가 높은 항목, 상황별로 반드시 체크 해야 하는 공시데이터, 투자 기간 및 성향별로 중요한 공시 등에 대해 알려드리고 이를 위해서는 어떠한 데이터 구조를 설계해야 하는지 등에 대하여 자세히 알려드립니다.

프로그래밍을 활용해 투자 성과를 높이고 싶지만 코딩이 익숙하지 않은 분이 많습니다.코딩 초보라도 레고블럭 조립하듯 활용하는 것을 목표로 진행됩니다. 대부분 기능들을 함수로 만들어 놓았고, 미리 상당수 데이터를 웹상에서 DB화하여 제공해 드립니다. 이에 따라 몇 줄 코드로 쉽게 다양한 기능을 구현할 수 있습니다. 물론 코딩 실력은 좋으면 좋을 수록 더욱 깊이있고 효율적인 분석이 가능하기 때문에 최대한 실력을 기르시는 것을 권장합니다. 데이터밸리에서 개설된 <스마트한 투자자를 위한 파이썬 입문> 강의를 수강하는 것도 추천드립니다.

수강생 전용 동영상을 제공하여 손쉽게 따라잡을 수 있도록 해드립니다. 또한 수강생에 한하여 매일 자동적으로 업데이트되는 방대한 공시 데이터를 API형식으로 제공하여 데이터 수집에 익숙하지 않은 수강생들도 손쉽게 본인만의 DB를 구축하고 활용할 수 있습니다.